3月6日，医管院联合武汉市卫生健康信息中心，开展《健康数据治理与系统设计实践》双师同堂实践教学活动。课程由医药信息管理系主任沈丽宁教授与行业导师左秀然副主任带领的课程教学团队共同设计，信息中心技术专家、数据平台运营人员及学院师生共40余人参加，通过“理论讲授+基地实训+思辨研讨”三阶联动，探索“学术导师+行业专家”双师协同育人新路径。
理论筑基：数据治理的顶层设计与实践路径
沈丽宁教授系统讲解了数据治理与卫生健康信息化的核心概念与实践应用，涵盖数据采集、管理、标准化、安全、信息系统规划及卫生健康信息化标准相关内容，这些理论知识为学生理解数据治理的全貌奠定了坚实基础。
左秀然副主任以实战视角切入，依托武汉市全民健康信息平台建设案例，解码数据治理从理论到落地的关键跃迁。她将抽象的数据管理能力成熟度评估体系具象化为“数据质量动态评分表”“主数据管理驾驶舱”等工具，通过平台实时调取互认共享数据流，直观展现标准先行、以用促治的治理逻辑。她指出，业务场景是检验理论成色的试金石。
两位教师通过“学术框架解剖-业务案例反哺”的联动讲授，帮助学生建立“知”与“行”的联结。
思辨交锋：学生提问聚焦数据空间与AI赋能
在交流环节，学生们围绕数据治理的创新方向和技术痛点踊跃提问。左秀然副主任针对“数据分类分级管理过程中业务方和数据治理方如何协调”“健康数据空间建设对现有治理体系的新要求”“AI技术如何助力数据治理”等问题进行了深入解答。她指出，数据分类分级应由安全小组负责，业务场景能够更好地确定未来数据治理的方向；健康数据空间的核心是“可信流通”，需在数据产权与交易制度、跨域数据标准、全生命周期安全治理等方面取得突破；应用于数据治理领域的 AI 需具备数据分类分级、数据资产管理、数据安全监测等能力，成为治理的“智慧助手”。
技术赋能：平台运营实战演示
为进一步深化理解，信息中心数据平台运营人员进行了系统演示。通过实时操作武汉市健康云平台，直观展现了数据从采集、清洗、存储到分析应用的全流程，并重点解析了“动态评分规则”在质量监控中的落地逻辑。师生们围绕数据资产目录构建、多模态数据融合等细节展开讨论，现场气氛热烈。
展望未来：以实践驱动创新
活动尾声，沈丽宁教授做总结，他表示本次实践学习既夯实了理论根基，又打开了技术视野。双师课堂不是简单的“1+1授课”，而是通过产学研生态共建，让学生在实践中学习。他勉励学生不仅要将前沿治理理念融入科研研究，还要通过实践进一步提升解决问题能力和创新能力。未来，学院将持续深化与医疗卫生机构合作，搭建“学术-行业”对话平台，助力健康数据治理体系迈向“智治”新阶段。
